前两天看到一个新闻 说DeepMind的AlphaFold3又升级了 现在不仅能预测蛋白质结构 还能预测核酸 小分子药物和它们之间的相互作用
我当时就坐在办公室里想 这东西出来 最兴奋的应该是谁
肯定不是我们这些搞AI教育的 也不是纯搞计算机的 而是那些在生物医药公司里 天天琢磨新药研发 但被传统实验周期拖得筋疲力尽的科学家和商业决策者
你看 一个传统的新药研发 从靶点发现到临床试验 动辄十几年 烧掉几十亿美金 失败率还高得吓人
现在AI来了 像AlphaFold这样的工具 把蛋白质结构预测的准确度从60%提到了90%以上 时间从几个月缩短到几分钟
这意味着什么
意味着整个行业的游戏规则要变了
但问题来了 懂生物的人不一定懂AI 懂AI的人不一定懂商业 懂商业的人可能连蛋白质是什么都说不清楚
这就是机会 一个巨大的 结构性的人才缺口
我认识一个朋友 在张江一家生物科技公司做BD 业务发展总监 他最近特别焦虑
他说公司投了几个AI制药的初创企业 董事会希望他能评估这些技术的商业前景 但他自己是个纯商科背景 看那些技术报告就像看天书
他问我 有没有什么课程 能让他快速搞懂AI在生物技术里到底能干什么 不能干什么 以及最重要的 怎么赚钱
我说 你需要的可能不是一个技术培训 而是一个生物技术方向的MBA 而且必须是AI加持的那种
他愣了一下 说MBA不都是讲战略 讲财务 讲组织行为学吗
我说那是传统MBA 培养的是海军 讲究的是纪律 流程和标准化作战
但你现在面对的是什么 是一个技术正在颠覆的行业 是一片充满未知的蓝海 你需要的是海盗 是敢于探索未知 整合资源 在规则之外创造新规则的人
一个真正的生物技术MBA 在今天这个时代 必须把AI作为核心模块 不是选修 是必修
它要教你的不是怎么去写代码 而是怎么理解AI模型的底层逻辑 知道它的能力边界在哪里 风险在哪里
比如AlphaFold预测的蛋白质结构 在哪些场景下可以直接用于药物设计 在哪些场景下还需要湿实验验证
AI加速了药物发现 那临床试验的瓶颈会不会转移到数据质量和监管审批上
这里面每一个环节 都藏着商业机会
可能是新的CRO服务模式 可能是AI赋能的临床试验管理平台 也可能是基于预测模型的新型保险产品
这些东西 传统的生物专业不会教 传统的商科也不会教
这就是为什么我觉得 像巴塞罗那大学全球MBA人工智能方向这样的项目 它的价值不仅仅在于那张文凭
它真正的价值 在于它把数字化转型和AI应用 作为商业管理的核心语境来构建
你学到的战略框架 财务模型 组织设计 都是在这个新语境下展开的
你做的毕业课题 很可能就是为你所在的公司 设计一个AI驱动的生物信息学分析流程 或者评估一个AI制药项目的投资回报
这才是实战
我那个朋友后来真的去研究了一下 他回来跟我说 他发现市场上专门针对生物技术的AI MBA项目 几乎没有
要么是纯技术的AI硕士 要么是纯管理的传统MBA
那个结合点 恰恰是最稀缺的
这让我想起我们AI海盗团社区里的一些学员 他们来自医疗健康 农业科技 甚至材料科学领域
他们来读这个AI MBA 不是为了转行当程序员 而是为了在自己的行业里 成为那个最懂如何用AI解决商业问题的人
他们身上有一种共同的特质 就是敢于在不确定性中寻找确定性 敢于用新的工具打破旧的平衡
这其实就是海盗精神
回到蛋白质折叠这件事 技术本身已经很酷了 但更酷的是它背后代表的趋势
p>AI正在从虚拟世界走向物理世界 从处理信息走向创造物质
生物技术只是一个开始 接下来可能是新材料 新能源 新农业
每一次技术的跃迁 都会撕开一道商业的裂缝 让新的玩家有机会冲进去
而冲在最前面的 永远是那些既懂技术变革方向 又懂商业变现逻辑的复合型人才
他们不一定是最顶尖的科学家 也不一定是最老练的商人
但他们一定是最好的翻译者和连接者 能在实验室和董事会之间架起一座桥
这座桥的名字 或许就叫AI MBA
如果你也站在某个即将被AI重塑的行业门口 看着里面热火朝天的变化 却不知道自己的位置在哪里
或许可以停下来想一想 你缺的 是不是就是这样一座桥
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