最近跟几个正在读MBA的朋友聊天，话题不知不觉就拐到了AI上
其中一位是做产品运营的，他半开玩笑地说，现在每周的案例分析作业，他都要先问问GPT的看法，不然总觉得自己想得不周全
另一位更直接，他说自己报MBA就是为了不被AI淘汰，可越学越发现，AI跑得比课程更新还快，这种追赶的感觉让他有点喘不过气
这让我想起我们AI MBA社区里的一些学员，他们身上也有类似的影子
技术焦虑，这个词听起来有点抽象，但在我们这群35到50岁，正在职场中奋力向上的人身上，它具体得像每天早上的咖啡
你担心自己花几个月学的东西，AI可能一夜之间就掌握了
你担心那些年轻的技术同事，用着你看不懂的工具，跑得比你快
你甚至担心，自己咬牙报的这个MBA，学的到底是过时的知识，还是未来的船票
这种焦虑太正常了，不正常的是假装它不存在
我观察过很多学员，那些最终能跟焦虑共处，甚至把焦虑转化成动力的人，往往做对了一件事：他们没有把AI当成对手，而是当成了同学
听起来有点玄乎，对吧
举个例子，我们社区里有位做传统零售数字化转型的学员，英语基础一般，刚开始上课时特别吃力
巴塞罗那大学的教授讲的是前沿的AI商业应用案例，他既要理解商业逻辑，又要克服语言障碍，一度想放弃
后来他做了个决定，每次课前先用翻译工具预习材料，课上开着实时翻译听讲，课后用AI工具梳理笔记
他不再纠结于“我的英语不够好”这个短板，而是专注于“我怎么用现有工具把这件事做成”
结果呢，他不仅跟上了课程，还在最后的毕业课题里，用学到的AI数字化转型方法论，给自己公司设计了一套落地方案
他说，这个过程让他想明白了一件事：在AI时代，管理者的核心能力不是懂所有技术，而是知道用什么技术解决什么问题
这其实就是我们社区一直强调的“长板优先”
你的长板可能是对行业的深刻理解，可能是带团队打硬仗的经验，可能是敏锐的商业嗅觉
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AI暂时还抢不走这些东西
你要做的不是跟AI比赛谁代码写得好，而是思考怎么用AI把你的长板变得更长
另一个常见的焦虑来源是“学不完”
AI领域每天都有新论文、新工具、新公司冒出来，你感觉自己像个在沙滩上捡贝壳的孩子，永远捡不完
这种时候，你需要的是地图，而不是更多的贝壳
好的MBA教育，无论是传统的还是像我们这样聚焦AI的，提供的正是一张地图
它告诉你商业世界的基本地形，告诉你技术变革的历史路径，告诉你哪些是昙花一现的热点，哪些是真正改变游戏规则的底层逻辑
比如在联合国UCAM的人工智能产品经理课程里，我们不会要求学员成为AI算法专家
我们会带着他们，从产品思维出发，一步步拆解一个AI产品从想法到落地的全过程
你会知道在什么阶段需要什么样的技术资源，你会知道怎么跟技术团队沟通，你会知道怎么评估一个AI项目的商业风险
这些东西，AI暂时还教不了你
因为它们需要的是在不确定性中做决策的勇气，需要的是对复杂系统的理解，需要的是对人性的洞察
而这些，恰恰是MBA教育最古老也最珍贵的部分
我有时候觉得，我们这代人挺幸运的
我们见证了互联网从无到有，现在又站在AI浪潮的起点
焦虑是必然的，因为变化太快了
p>但机会也藏在变化里
那些敢于在三十多岁、四十多岁，还愿意投资自己，系统学习新知识的人，本质上都是海盗
他们放弃了按部就班的安稳航线，选择驶向充满未知的新大陆
这一路上，风浪会有，对技术的恐惧会有，对自我能力的怀疑也会有
但当你穿过这些，你会发现，你担心的不是AI，而是那个不愿意改变的自己
而学习，无论是通过一个MBA项目，还是通过其他任何方式，本质上是给自己一个改变的机会
它让你重新认识自己的长板，让你学会与新技术共处，让你在快速变化的世界里，找到自己的锚点
所以，如果你正在经历技术焦虑，别急着否定它
那可能正是你突破舒适区的信号
试着把AI当成你的同学，而不是考官
问问自己，如果AI能帮你处理那些重复性的、基于信息的工作，那你真正应该花时间打磨的能力是什么
答案可能就在你的长板里，在你过去那些高考不考，但职场很需要的特质里
勇敢一点，像海盗一样
这片新的海洋，值得探索
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