前两天跟一位做连锁餐饮的朋友聊天 他跟我抱怨 说最近最头疼的不是客流 也不是营销 而是后厨里那些土豆和生菜
他算了一笔账 一家店每个月食材损耗能占到成本的百分之十几 听起来不多 但乘以几百家店 那就是一笔巨大的现金窟窿 更别提那些因为食材不新鲜被顾客投诉的隐形损失了
他问我 你们搞AI的 有没有什么办法
我笑了 我说你这个问题 恰恰是现在最热门的AI应用场景之一 预测性维护 只不过对象从机器换成了土豆 你需要的不是厨师长 而是一个懂AI的产品经理 或者更准确地说 是一个能用AI思维重构供应链的MBA
这听起来有点跨界 但仔细想想 逻辑是通的 传统的餐饮管理 靠的是经验 老师傅看一眼就知道这批土豆还能放几天 但这种经验无法规模化 更无法数字化 当你的店开到一百家 一千家 老师傅的经验就成了瓶颈
而AI要做的 就是把这种模糊的经验 变成可预测的数据模型
温度 湿度 采购批次 运输时间 甚至天气变化 把这些数据喂给算法 它就能告诉你 华东仓第三批次的土豆 在当前的储存条件下 最可能的损耗时间点是什么 该优先配送到哪几家店 该建议中央厨房开发什么新菜品来快速消耗
这不是科幻 国内一些头部的餐饮集团已经在试点 效果惊人 某火锅品牌据说通过类似的预测系统 把蔬菜损耗率降低了接近三成
我朋友听了很兴奋 但马上又皱起眉头 他说 这个系统听起来很牛 但我们公司没人懂啊 招个纯技术的数据科学家 他不懂餐饮业务 招个餐饮出身的运营 他又不懂算法 两头不靠
我说 所以啊 这就是问题的核心 也是我们这个时代给所有管理者出的一道新考题
未来的商业领袖 尤其是像你这样掌管着庞大实体的操盘手 你必须成为一个翻译者 一个连接者 你要能听懂技术的语言 也要能讲清楚业务的需求 你要做的不是自己去写代码 而是知道该向技术团队提出什么样的问题 该期待一个什么样的解决方案
这恰恰是传统MBA教育里缺失的一块
传统的MBA教你怎么看财务报表 怎么做市场分析 怎么进行组织管理 这些都是海军式的标准化作战 但今天 当AI这种颠覆性技术像海盗一样闯入每一个行业时 你需要的是海盗式的思维 敢于探索未知 敢于用新技术去解决那些老问题 哪怕这个方法看起来有点野
预测土豆发芽 就是这样一个海盗式的命题
它要求你跳出餐饮看餐饮 用数据科学的视角去审视一颗土豆的生命周期 用产品经理的思维去设计一个影响采购 仓储 配送 研发的完整系统 这需要的知识是复合的 是跨界的
这也是为什么我们一直在推动AI MBA这个概念 它不是一个简单的MBA加上几门AI课 它的内核是培养一种新的商业思维模式 一种在高度不确定性中 利用技术杠杆找到破局点的能力
回到我朋友的问题 他需要的可能不是立刻去买一套昂贵的AI系统 而是先让自己或者团队里的核心成员 去补上这一课 去理解AI解决问题的逻辑边界在哪里 去学会如何把一个具体的业务痛点 翻译成一个清晰的技术命题
这个过程本身 就是一次最好的商业实战
当你能用AI的思维去重新审视你的土豆 你的生菜 你的整个供应链时 你看到的就不仅仅是成本 而是一个充满优化空间的数字世界 那里藏着效率 藏着利润 更藏着未来十年竞争的入场券
所以 别再只盯着菜单和客流了 低下头 看看你的后厨 那里可能正躺着你公司下一个增长曲线的起点 而打开这扇门的钥匙 是一套全新的知识体系和思维模型 它正在等待敢于冒险的海盗去拾取
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