前几天和一个做企业数字化转型的朋友聊天，他跟我吐槽说现在公司里的一些中层管理者，好像越来越不会自己思考了
他们每天花大量时间在AI工具上，让AI生成周报、做数据分析、甚至写决策建议，自己呢，就负责把AI的输出复制粘贴，或者稍微改改语气词就往上交
看起来效率是提高了，报告也做得漂漂亮亮的，但朋友说，他感觉这些管理者的决策能力在肉眼可见地退化
遇到稍微复杂点的问题，第一反应不是去分析问题本身，而是问AI该怎么办
AI给的建议如果自相矛盾，他们自己就完全乱了阵脚，根本没法做出独立的判断
这让我想起管理学大师彼得·德鲁克说过的一句话，管理的本质是实践
实践是什么，实践就是你要在不确定的环境里，面对不完整的信息，做出有风险的决策，然后承担后果
这个过程，AI可以辅助，但绝对不能替代
因为AI没有责任，AI不会为决策的后果买单
但现在很多管理者，正在把决策的责任外包给算法，自己退化成执行指令的传声筒
这很危险
对个人来说，长期依赖AI做决策，你的认知肌肉会萎缩
就像长期不锻炼身体，肌肉会退化一样，长期不锻炼大脑的判断力，你的决策能力也会退化
等到有一天，AI给不了你答案，或者给的答案是错的，你就会发现自己已经失去了独立行走的能力
对企业来说，如果中层管理者都变成了AI的提线木偶，那这家企业的创新能力和应变能力就会大打折扣
因为创新往往来自于对现状的质疑，对常规的突破，而AI是基于历史数据训练的，它擅长优化已知，却不擅长创造未知
一个完全依赖AI的管理团队，可能会把企业带向效率的极致，但也可能同时带向创新的荒漠
这让我联想到我们AI海盗团里的一些学员
他们来学习AI MBA，不是为了学会怎么更好地使用AI工具，而是为了理解AI背后的商业逻辑，掌握在AI时代做战略决策的能力
他们知道，工具永远只是工具，人才是使用工具的主体
真正的管理者，应该像船长一样，能看懂航海图，能判断风向，能在迷雾中做出航向的决策
AI可以是你的罗盘，是你的望远镜，但它不能代替你掌舵
过度依赖AI导致的管理者认知退化，本质上是一种责任逃避
你把最难的部分——思考和决策——交给了机器，自己只做最简单的执行
短期看很轻松，长期看很致命
因为管理者的价值，恰恰体现在那些AI做不了的事情上：比如在信息不足时的直觉判断，在团队冲突时的协调艺术，在方向迷茫时的战略定力
这些能力，需要你在实践中不断磨练，在失败中不断反思
AI可以给你数据，可以给你分析，可以给你建议，但它给不了你担当，给不了你勇气，也给不了你在压力下保持清醒的那种定力
所以，如果你是一个管理者，或者想成为管理者
我的建议是，把AI当成你的副驾驶，而不是你的自动驾驶系统
你要学会问AI好的问题，要学会批判性地看待AI给出的答案，要敢于在AI的建议之外，做出自己的判断
这才是未来管理者该有的样子
不是AI的傀儡，而是AI的指挥官
这很难，但这正是管理者的价值所在
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