前几天有个做数据安全的朋友问我，量子计算机要是真搞出来了，我们现在的加密系统是不是就全完了
他特别提到了2026年这个时间点
这个问题挺有意思，因为它表面上是个技术问题，骨子里却是个商业决策问题
就像当年移动互联网刚出现时，很多传统企业老板都在纠结要不要做App一样
我们先说结论：量子计算确实对现有加密算法构成了理论威胁，但2026年这个时间点，对绝大多数商业应用来说，更多是战略布局的窗口期，而非迫在眉睫的生存危机
为什么这么说
量子计算机要破解现在主流的RSA或椭圆曲线加密，需要的是足够多的、高质量的量子比特
现在的量子计算机还处在“嘈杂中等规模量子”阶段，纠错能力有限，离真正破解实用加密还有相当距离
美国国家标准与技术研究院NIST早就开始征集后量子密码算法了，这个过程本身就在告诉我们，威胁是真实的，但过渡是有序的
真正让我思考的是，为什么一个数据安全负责人会焦虑2026年
这背后反映的是一种典型的“技术焦虑症”
我们总是担心被新技术颠覆，却往往忽略了商业的本质
商业加密的核心目的不是追求绝对的安全，而是在安全性与成本、效率之间找到平衡点
量子威胁真正影响的，是那些需要长期保密的数据，比如国家机密、金融交易底层的密钥体系
对于大多数企业的日常运营数据，现有的加密手段在未来几年内依然是安全且经济的
但这并不意味着我们可以高枕无忧
聪明的管理者已经开始行动了
我认识一个银行的技术总监，他们从两年前就开始要求所有新采购的系统必须支持加密算法升级接口
他们不急着把所有加密都换成后量子算法，但他们确保当那一天真的来临时，他们能快速切换
这才是面对技术变革应有的姿态
不是恐慌性地追逐每一个热点，而是建立能够适应变化的系统韧性
这让我想到我们AI MBA社区里经常讨论的一个话题
很多学员刚接触AI时也有类似的焦虑，担心自己不懂技术，担心AI会取代自己的工作
但真正重要的不是成为技术专家，而是理解技术变革的商业逻辑
知道量子计算可能带来什么影响，知道如何评估风险，知道何时该投入资源进行升级
这些决策能力，恰恰是传统MBA教育中容易被忽视的
传统MBA培养的是在稳定规则下运营的“海军”，而我们需要的是能在技术浪潮中探索新航道的“海盗”
回到量子计算这个话题
我认为2026年对商业加密的真正威胁，可能不是量子计算机本身，而是企业决策者因为误判形势而做出的错误投资
要么过度投资，把大量资源浪费在过早部署不成熟的后量子方案上
要么完全忽视，等到威胁真正降临时措手不及
这两种错误，根源都在于缺乏对技术发展规律的系统性理解
在巴塞罗那大学的AI MBA课程里，我们有一个模块专门讲技术趋势的评估与应对
我们不会教你如何建造量子计算机，但我们会教你如何像亚马逊或谷歌那样思考技术投资
如何区分媒体的炒作和真实的技术拐点
如何在不确定性中做出有信息依据的决策
这才是未来商业领袖最需要的能力
所以，如果你也在担心量子计算对业务的影响
我的建议是，先别急着换加密算法
花点时间了解量子计算的基本原理和发展现状
评估一下你的数据到底需要多长的保密期
然后制定一个分阶段的升级计划
最重要的是，培养你和你的团队应对技术变革的思维模式
毕竟，在AI时代，唯一不变的，就是变化本身
而能够驾驭变化的人，永远不会被淘汰
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