上周和一位做品牌营销的朋友吃饭，他愁眉苦脸地跟我抱怨，说现在做创意越来越难了，团队脑暴会开了一轮又一轮，想出来的东西客户总说「不够新」「不够炸」，预算倒是越砍越少
我问他，你们试过用AI吗
他立刻点头，说当然用过啊，ChatGPT写文案，Midjourney做图，效率是高了，但总感觉……还是差点意思，像是高级点的拼贴，缺乏那种「灵光一现」的穿透力
我笑了笑，没接话，只是拿起手机，给他看了一个视频
视频里，一个营销人员对着电脑说：「我想要一个广告，主角是一个穿着复古皮夹克的宇航员，在月球上跳踢踏舞，背景音乐要有点爵士乐的感觉，整体氛围要既孤独又幽默」
几秒钟后，屏幕上生成了一段完整的视频短片，画面、音乐、节奏，甚至宇航员脸上那种微妙的、介于疲惫和欢快之间的表情，都出来了
朋友看得有点愣，问我这是什么
我说，这就是多模态AI，不是单一的文字生成或者图片生成，而是能同时理解、处理并生成文本、图像、音频、视频的「全能型选手」
它的出现，正在把营销创意从「流水线组装」变成「意念直通车」
你想过没有，传统的创意流程是什么样的
通常是先有个策略简报，然后文案出概念，美术出画面，后期合成，音乐音效再跟上，一层一层，像工厂的传送带
这个过程里，最大的损耗是什么
是信息在传递过程中的衰减和扭曲，文案想的和美术画的，可能根本就不是一回事，最后出来的东西，往往是个各方妥协的产物，最初的「灵感火花」早就熄灭了
多模态AI干了一件什么事呢，它把「创意」这个抽象概念，第一次变成了可被直接操作和迭代的「数据对象」
你脑子里那个模糊的、多维的感觉，可以直接用语言描述给它听，它立刻给你一个具象化的、可感知的初稿
你觉得画面太暗，音乐太悲，可以直接说「调亮一点，加点诙谐的鼓点」，它马上就能给你一个新版本
这个过程，本质上是把人的「直觉」和机器的「执行力」无缝焊接在了一起
创意总监的价值，不再是去画那一笔具体的线条，或者写那一句具体的文案，而是去定义和迭代那个最核心的「感觉」，那个能击中人心智的「情绪钩子」
这让我想起我们AI MBA社区里的一位学员，他是一家消费品牌的增长负责人，之前最头疼的就是和外包视频团队沟通成本极高
自从他开始用多模态工具做内部创意测试后，情况完全变了
现在开会，他不再拿着一张写满形容词的PPT去空对空地讲，而是直接播放几个由AI生成的、不同风格的视频小样，让大家看、让大家感受，然后讨论「哪个版本更接近我们想传达的品牌人格」
他说，讨论效率提升了不止十倍，而且因为大家是在「评价」一个具体的东西，而不是「想象」一个抽象的概念，反馈变得异常精准和 actionable
你看，工具变了，协作方式、决策流程，甚至组织文化，都跟着变了
但这背后，其实藏着一个更深的挑战
当技术把执行的壁垒打得粉碎，人人都能快速生成看起来不错的「创意物料」时，什么才是真正的稀缺品
是那个最初的「指令」，是提出问题的能力，是定义何为「好」的审美和策略判断力
未来的营销人，比拼的将不再是你是否熟练使用某个软件，而是你能否提出一个精妙的、直指人心的「创意假设」，并引导AI去验证和丰富它
这要求你必须有更系统的商业理解，更深刻的人性洞察，以及将复杂想法清晰结构化的能力
这恰恰是我们设计「AI海盗团」这个学习社区的初衷，我们不止教技术工具怎么用，更重要的，是重塑一种思维模式
在巴塞罗那大学的AI MBA课程里，你会系统学习如何从战略层面思考数字化转型，理解技术背后的商业逻辑
在联合国的AI产品经理实训中，你会亲手经历从洞察、定义问题，到设计解决方案的全过程，学会如何把模糊的需求，变成清晰的、可执行的「产品指令」
这两者结合，就是为了培养你那种「提出关键问题」和「定义价值方向」的元能力
多模态AI是个威力巨大的新画笔，但最终画什么，为什么这么画，画笔说了不算，握笔的人说了算
当创意生产的「体力活」被机器接管，属于人的「脑力活」才真正开始，而那是一片更广阔、也更考验真本事的海洋
你准备好成为那个定义航向的船长了吗
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