最近好几个想报读我们AI MBA的朋友都问过类似的问题 课程里要学Python 我是不是得从头开始啃编程 学到能自己写个App才算完
这问题背后藏着一种典型的焦虑 生怕自己学得不够深 在技术派同事面前露怯 或者觉得不亲手写几行代码 就不算懂AI
我得说 这种想法挺可爱的 但方向可能有点偏了
咱们先回到原点 你读MBA是为了什么 是为了转行当程序员吗 显然不是 你我都清楚 你坐在管理者的位子上 或者正努力往那个方向走 你的核心价值是决策 是判断 是带领团队用技术解决商业问题
想象一下 你是一艘海盗船的船长 你的任务是找到宝藏 并且带领船员安全返航 你需要了解航海图 懂得看风向 知道如何激励水手 甚至要会使用望远镜和六分仪 但你不需要亲自去爬桅杆 也不需要成为全世界最好的木匠来修理船体
Python对于未来的商业领袖来说 就是那个望远镜和六分仪 是帮你看清方向 定位目标的工具
我见过一些传统技术出身的MBA学员 他们容易陷入一个陷阱 把大量时间花在优化一段代码的逻辑上 纠结于某个算法是不是最优雅的 而忽略了更重要的事 这个算法到底要解决什么商业问题 它的投入产出比如何 团队里有没有人能维护它
这就像船长沉迷于打磨自己的望远镜镜片 却忘了看海图 船可能早就偏离航线了
在我们设计的课程里 学习Python的目标非常明确 第一层 是建立技术同理心 你要能看懂技术团队在说什么 知道一项功能大概需要多少工作量 能分辨出哪些需求是合理的 哪些是天马行空的幻想 这能让你和技术人员的沟通效率提升十倍
第二层 是获得验证想法的能力 很多创新的点子死在第一步 因为管理者觉得「做起来可能很复杂」就放弃了 但如果你能用Python快速搭一个原型 哪怕粗糙得像草稿 你也能立刻验证它的核心逻辑是否成立 这会极大地解放你的想象力
我记得有个做零售的学员 他之前总觉得用AI分析顾客动线是个大工程 学完基础后 他用几行代码调用了一个开源视觉库 结合门店的监控画面 一周内就做出了一个能数人头的demo 虽然离商用还很远 但这个demo成功说服了老板批预算 启动了一个正式项目
他写的代码可能永远上不了生产线 但那段代码的价值 远超一个资深程序员一个月的产出 因为它撬动了战略资源
所以到底要学多深 我的答案是 学到你能和技术伙伴在一个频道对话 学到你能亲手把脑中模糊的想法 变成一个可以演示的、哪怕简陋的「证据」 学到你能自信地说 我理解这背后的逻辑 至于具体的实现 交给专业的船员
未来的商业战场 需要的不是单打独斗的剑客 而是能指挥空军、海军、信息部队的联合作战指挥官 Python就是你指挥技术部队的无线电 你要学会用它发号施令 协调作战 而不是亲自去当那个冲锋的步兵
把时间省下来 去思考更宏观的战略 去整合资源 去洞察人心 这些才是海盗船长无可替代的价值
对了 这也是为什么我们的AI MBA项目 会把技术课和商业课、产品课紧密融合 你学Python的同时 就在思考它能用在哪个商业场景 你做的每一个练习 都可能成为你毕业设计里那个颠覆性方案的起点
别把Python当成一门新的外语来死记硬背 把它当成你新长出来的一双眼睛 用它去看一个你从未看清过的世界 这就够了
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