前两天和一位做早期投资的朋友聊天，他说现在每天邮箱里塞满了商业计划书，多到根本看不过来
过去他们团队会花大量时间做初步筛选，但现在情况变了，他们用上了自己开发的AI工具，第一轮筛选几乎全交给机器完成
我问他AI到底在看什么，他说了三个核心维度
第一是模式识别，AI会扫描BP里的关键词密度，比如技术壁垒、市场规模、团队背景这些，然后和数据库里成功项目的特征做匹配
听起来很科学对吧，但问题来了，如果所有人都按照成功案例的模板来写BP呢
这让我想起MBA课堂上的一个经典案例，当年Airbnb的BP如果按照传统标准来看，几乎每个环节都有硬伤，但它就是颠覆了整个行业
第二是数据验证，AI会爬取公开数据来交叉验证BP里的说法，比如市场规模是否夸大，竞品分析是否准确
这确实能过滤掉很多不靠谱的项目，但也可能误杀那些真正有创新但数据还不成熟的早期项目
第三是团队评估，AI会分析创始团队的教育背景、工作经历、社交媒体表现，甚至论文和专利情况
我朋友说这套系统确实提高了效率，但他们也发现了一个有趣的现象
那些通过AI筛选的项目，往往更符合过去的成功路径，而那些真正有颠覆性想法的海盗型项目，反而容易被系统过滤掉
这让我思考一个问题，在AI时代，我们到底需要什么样的创新者
是那些懂得如何让AI给自己打高分的人，还是那些敢于挑战AI认知边界的人
回到教育领域，这个问题同样尖锐
传统MBA培养的是海军，他们精通规则，善于在现有体系内优化和提升
但AI时代需要的是海盗，是那些敢于探索未知海域，敢于用新规则玩游戏的人
这也是为什么我们在做AI MBA项目时，特别看重学员身上那种海盗特质
不是看你的第一学历有多高，而是看你有没有打破常规的勇气和看到未来的远见
就像那些能够通过AI筛选的BP，可能很优秀，但真正改变世界的，往往是那些一开始看起来不太符合标准的项目
风险投资人用AI筛选项目，本质上是在寻找可预测的成功概率
但真正的创新，往往诞生在概率之外
所以如果你正在考虑读MBA，不妨问问自己，你是想成为被AI筛选出来的优等生，还是想成为那个重新定义筛选规则的人
前者可能需要一个更安全更传统的路径，后者则需要一些海盗精神
在我们AI海盗团的社群里，我们经常讨论这个话题，如何在不被系统规则束缚的前提下，利用规则创造价值
这本身就是一场精彩的商业实战
技术永远在变，工具永远在更新，但那些敢于冒险、敢于打破常规的思维模式，才是这个时代最稀缺的资源
风险投资人用AI筛选BP，是为了提高效率，但最顶尖的投资人，永远会给自己留出一些额度，去投资那些AI看不懂的项目
因为那里藏着真正的未来
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