每年夏天都有一批AI MBA的学生来问我同一个问题
老师我该找什么样的实习
他们的简历上通常已经写好了巴塞罗那大学AI MBA在读以及联合国UCAM人工智能产品经理证书培训经历这两行字
很多人下意识觉得下一步就该冲进那些名字响亮的科技大厂
仿佛只有把某度某讯某里写在简历上才算对得起这份学历
但我想说的是
如果你真这么想就完全搞错了方向
我们海盗团的成员从来不是为了成为一颗更亮的螺丝钉
你们选择这条非传统路径本身就证明了一点
你们不满足于按部就班的游戏规则
实习也是一样
它不该是你履历上又一个标准化的装饰品
而应该是一次精心策划的实战演习
演习的目标不是学会服从命令
而是学会如何在未知海域里自己掌舵
所以别急着投简历
先问问自己这次实习到底要解决什么问题
是为了验证课堂上学到的AI产品方法论
还是为了积累某个垂直行业的深度认知
或者单纯想认识几个能一起折腾的战友
目标不同选择的船就完全不一样
我见过最聪明的学生是这样做的
他当时正在学数字化转型的模块
理论学了一堆但总觉得隔靴搔痒
于是他专门找了一家正在尝试AI改造的传统制造企业
公司规模不大名气也不响
但好处是整个数字化转型部门刚成立
他进去不是打杂
而是直接参与制定车间数据采集的试点方案
三个月里他亲眼看着一个概念从PPT变成生产线上的传感器
这种完整参与从0到1的过程
比在大厂里维护某个成熟系统的某个小功能要有价值得多
后来他毕业论文的案例就来自这段经历
答辩时讲得全是自己淌过的坑和填过的土
教授听得眼睛发亮
这才是AI MBA学生该有的实习逻辑
用实践反哺理论
让知识在真实世界里长出肌肉
第二个标准是看团队而不是看公司
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大公司里也有边缘团队
小公司里也可能藏着黄金阵容
我有个学生曾经拿到过两家offer
一家是知名互联网公司的AI实验室实习生
另一家是个不到五十人的AI创业公司
他最后选了后者
因为面试时发现那家创业公司的CTO是斯坦福AI实验室出来的
产品总监之前操盘过百万日活的应用
整个团队每周的头脑风暴质量高得吓人
他在那里三个月学到的东西
比很多人在大厂待一年还多
后来那家创业公司被收购了
他因为这段经历直接拿到了某独角兽AI公司产品经理的正式offer
所以别被公司的招牌晃花了眼
真正能让你快速成长的是你每天要面对的那些人
去一个高手密度高的地方
哪怕地方小点破点都值
第三个标准可能有点反常识
你要选那些能让你犯错的项目
听起来很奇怪对吧
实习不都该表现完美争取留用吗
但完美执行上级指令那是海军干的事
我们海盗要培养的是在不确定中做决策的能力
这种能力只能在试错中练出来
我认识一个做AI社交产品的团队
他们招实习生有个特别的要求
必须独立负责一个小的功能实验
从数据埋点到效果分析全流程自己跑
公司给资源给数据但不给标准答案
实验失败了没关系
只要你能讲清楚为什么失败以及学到了什么
这样的环境才是AI MBA学生的练兵场
因为现实世界里的AI产品创新
本来就没有标准答案
巴塞罗那大学的课程里反复强调一件事
数字化转型不是技术升级
而是组织能力和思维模式的升级
暑期实习就是你把这套思维第一次用于实战的机会
别把它当成求职的跳板
要把它当成你AI商业领袖养成计划里的第一次独立巡航
去探索去碰撞去验证你的判断
哪怕最后发现此路不通
那也是宝贵的认知收获
对了
社区里经常有往届学长学姐分享实习机会
很多都是他们自己公司或合作伙伴的项目
这些机会通常不会出现在公开招聘网站上
但匹配度往往更高
因为推荐人本身就知道AI MBA在学什么需要什么
这就是海盗团的价值之一
我们不仅共享知识
更共享战场
所以下次你再纠结该选哪个实习时
忘掉公司规模忘掉薪资待遇
就问自己三个问题
这个项目能让我完整实践一个从想法到验证的闭环吗
这个团队里有我想成为的那种人吗
这个地方允许我安全地失败一次吗
如果答案都是肯定的
别犹豫
那就是你要找的船
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