上周和一位做企业服务的校友聊天，他提到他们公司正在开发一款MBA校友会的APP
核心功能之一就是AI匹配，我当时一听就乐了，这想法挺有意思，但总觉得哪里不对劲
他说，这功能能根据你的职业背景、兴趣标签、甚至聊天记录，帮你精准推荐可能对你有价值的校友
听起来是不是很像婚恋交友软件的逻辑，只不过把找对象换成了找合作伙伴
我问他，那你觉得一个刚毕业的MBA学生，最需要匹配的是什么，是人脉吗
他想了想说，当然是资源，是能帮上忙的人
问题就出在这里，我们总是习惯性地把关系工具化，把连接数字化，以为算法能算出一切有价值的相遇
但真正的校友价值，往往藏在那些算法算不出来的地方
我读MBA那会儿，最有启发的几次谈话，都不是和那些背景光鲜、头衔响亮的同学发生的
反而是在一次小组作业的争执后，和一个做传统制造业的同学深夜长谈，他给我讲供应链里的那些门道，那些教科书上永远不会写的细节
还有一次是和一个看起来特别内向的技术同学，聊起他为什么放弃高薪选择创业，他眼里那种对解决某个具体问题的执着，让我对创新的理解完全变了
这些瞬间，算法怎么预测
它能看到我的职业是咨询，他是制造业，然后推荐我们认识吗，大概率不会，因为表面上看我们的行业交集太少了
可正是这种跨界的、非功利的交流，才真正拓宽了我的认知边界
我不是说AI匹配没用，它当然有用，尤其是在你明确知道自己要找什么的时候
比如你想找某个特定行业的投资人，或者想了解某个海外市场的具体情况，AI能快速帮你筛出一批潜在联系人
这效率确实高
但如果我们把校友网络仅仅理解成一个资源交换市场，那这个网络的价值就被大大低估了
一个好的校友社区，更应该是一个「认知碰撞场」
在这里，你遇到的不是精准匹配的「资源」，而是可能颠覆你想法的「异类」
这让我想起我们AI海盗团社区一直在强调的一件事
我们从不刻意去「匹配」谁和谁应该认识，我们只是创造一个场域，把一群有「海盗」特质的人聚在一起
什么是海盗特质，不是莽撞，而是敢于在不确定中探索，愿意为了一个长远目标放弃短期安全
这群人聚在一起，自然会产生化学反应
有做AI产品的同学，会拉着学商业战略的同学，一起琢磨怎么把技术变成可行的商业模式
有在传统行业做数字化的同学，会向技术背景的同学请教，到底该不该上某个AI工具
这些连接，都不是基于「你是什么」和「我是什么」的标签匹配出来的
而是基于「我们都相信什么」，「我们都想解决什么问题」这种更深层的共鸣
所以，回到那个MBA校友会APP的AI匹配功能
我觉得它的设计思路可能有点跑偏了
它试图用技术去模拟和优化一种本质上非常「人性」、非常「随机」的连接过程
技术应该做的是降低连接的成本，而不是定义连接的价值
比如，能不能用AI来分析社区里大家讨论的话题热点，自动生成一些跨界的主题讨论组
或者，根据大家正在做的项目、研究的案例，智能推荐相关的学习资料或外部专家访谈
再比如，记录下那些高质量讨论中涌现出的好问题，形成社区的「知识图谱」，让后来者能沿着前人的思考继续深入
这些才是AI在社区里该干的「脏活累活」，把基础设施打好，把信息流动的管道疏通
至于人和人之间那种灵光一现的共鸣，那种深夜长谈的顿悟
还是留给人类自己吧
算法算不出惊喜，也算不出友谊
它只能算出概率
而真正改变你职业生涯的，往往是那些小概率事件
就像我们很多学员选择巴塞罗那大学的AI MBA，在很多人看来也是个「小概率」选择
线上学习，海外学历，聚焦AI转型
但这恰恰是一次主动脱离标准路径的「海盗式」冒险
在这里遇到的同学，可能背景五花八门，但都有一个共同点，就是不满足于只是做个按部就班的「海军」
都想在AI这股大浪里，自己掌一回舵
这种基于共同信念的连接，比任何算法匹配出来的名片交换，都要结实得多
所以，下次如果你看到某个校友APP吹嘘它的AI匹配有多精准
不妨问自己一个问题
你是想找一个能马上用上的「资源」
还是想遇见一个能让你看到不同世界的「校友」
答案不同，你选择的社区和道路，也会完全不同
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