最近总有人问我 2026年还有没有人类分析师 这个问题背后藏着不少焦虑 我理解 看着AI一天比一天厉害 谁心里不打鼓
但我想说 问这个问题本身 可能就有点跑偏了 就像当年汽车刚出来 马车夫担心自己会失业 他们真正担心的不是汽车 而是自己会不会驾驭这个新玩意儿
我见过太多优秀的分析师 他们身上最值钱的东西 从来不是会算几个数 会画几张图 而是那种能穿透数据迷雾 看到背后商业逻辑和人性的直觉 是那种敢于在信息不全时做出判断的勇气 这些能力 AI暂时还学不会
上周和一个做战略投资的朋友聊天 他说现在看项目报告 AI生成的行业分析部分写得比很多初级分析师还好 结构清晰 数据详实 但到了最关键的部分——这个创始人靠不靠谱 这个商业模式有没有灵魂——AI就哑火了 最后还是得靠人 靠经验 靠感觉
所以问题不是人类分析师会不会消失 而是什么样的分析师会留下来 那些只会做数据搬运和基础归因的岗位 被替代是迟早的事 这未必是坏事 它逼着我们把精力用在更高级的地方
我记得乔布斯说过 计算机是思想的自行车 现在AI就是一台超级自行车 它不会取代骑车的人 但它会淘汰那些不肯学骑车 或者只会骑三轮车的人
未来的分析师 更像是一个指挥官 他不需要亲自去前线收集每一颗子弹 但他必须知道战场在哪里 敌人的弱点是什么 以及何时下达总攻的命令 AI就是他的侦察兵和炮兵连 提供火力支援和情报 但扣动扳机 做出那个生死决策的 必须是人
这需要一种全新的能力组合 你得懂商业 懂人性 还得懂AI能干什么 不能干什么 你得知道如何向AI提问 如何验证AI给出的答案 如何把机器的逻辑和人的智慧拧成一股绳
这听起来很难 但换个角度想 这不正是我们这些在职场摸爬滚打多年的人最擅长的吗 我们早就习惯了在不确定中寻找确定 在混乱中建立秩序 AI只是我们工具箱里又多了一件趁手的兵器罢了
所以别问2026年还有没有人类分析师 问问自己到2026年 你想成为什么样的分析师 是那个被AI替代的 还是那个驾驭AI的
答案在你手里
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