我认识的一位产品总监最近很焦虑
他手下有个高级产品岗空出来 公司要求必须用AI面试系统做第一轮筛选 系统是他自己参与设计的 理论上应该很高效 但结果让他有点懵 系统筛掉了几个他觉得背景很有意思的候选人 反而推荐了几个履历光鲜但面试时感觉平平的人
他私下找我聊 说感觉系统在“偏好”某种特定模板 比如名校毕业 在大厂有明确项目经历 用词符合某种标准 而那些在创业公司摸爬滚打 项目经历非标但充满冒险精神的简历 似乎总在算法里拿不到高分
这其实就是算法偏见
听起来很技术 其实内核很老套 算法是人写的 数据是人喂的 它只是在无限放大和固化人类已有的认知偏好 甚至偏见 当AI面试官成为人力资源的守门人 它可能正在系统性地排除那些“非标准”的卓越人才 就像几十年前 只看第一学历的招聘官一样
这让我想起我们AI海盗团里的一些学员
他们很多人没有耀眼的本科背景 英语可能也不够流利 但身上有种东西特别珍贵 就是敢于在不确定中寻找机会的魄力 对AI趋势的敏锐 以及打破常规解决问题的创造力 这些特质恰恰是标准化的简历和算法最难量化的 却是未来商业领袖最需要的
传统的MBA 某种程度上是在培养“海军” 教授一套标准的战略框架 管理流程和商业语言 让你能在大组织里循规蹈矩地晋升 这当然有价值
但AI时代的商业战场 越来越像一片未知的海洋 你需要的是“海盗” 是那些敢于离开既定航线 探索新大陆 在资源有限的情况下靠创新和冒险取胜的人 标准化的算法面试系统 大概率会筛掉海盗 留下合格的海军士兵
这对企业是损失 对个人则是危机
如果你的核心价值无法被现有算法模型识别 你可能会在职业跃升的关键节点被隐形地挡在门外 这不是你的能力问题 是评价体系的问题
那怎么办
抱怨算法不公没有意义 期待企业一夜之间改变筛选标准也不现实 最有效的策略 是进行一场“自我救赎” 不是去迎合旧的评价体系 而是去构建一个算法无法忽视的“新身份”
这就是为什么我认为 学习一个AI方向的MBA 在今天有了超越知识本身的意义
它不仅仅是在学习AI如何改变商业 更是在向系统发出一个强烈的信号 你主动拥抱了这场变革 你理解了技术背后的逻辑 你甚至有能力参与设计未来的规则 当你的简历上出现“巴塞罗那大学全球MBA 人工智能方向” 以及“联合国UCAM人工智能产品经理”这样的组合时 算法和HR看到的 不再是一个有短板的标准件 而是一个有明确长板和进化路径的复合型人才
你是在用系统能读懂的语言 重新定义自己的价值坐标
更重要的是 在这个过程中 你会真正理解算法偏见的根源 以及如何管理它 你会学到 偏见往往来自训练数据的不均衡 来自特征选择的片面性 来自优化目标的单一 这些认知 会让你在未来无论是作为用人者 还是作为被评价者 都多一份清醒和主动权
你可以设计更公平的AI招聘工具 你也可以更好地包装和呈现自己那些“非标”的优势 让算法看见
说到底 对抗算法偏见 不是要打败AI 而是要比AI更懂AI 然后用这种认知 为自己开辟一条新航路
这很海盗 不是吗
我们社区里就有一位学员 之前总因为第一学历在筛选中吃亏 学了AI产品课程后 他把自己主导的一个数字化转型项目 用产品逻辑重新梳理 量化了每一个环节的贡献和影响 做成了一份AI友好的“数据化案例” 最近一次换工作 他直接把这份案例作为附件 据说AI系统给了很高的匹配分 面试官也印象深刻
他改变不了过去的学历 但他用新的能力和呈现方式 改变了系统今天对他的判断
学历是过去的脚印 能力是今天的船 而认知 是看见明天的望远镜 当AI开始面试人类 我们需要的不是恐惧 而是一次深刻的自我升级 一次从“被算法定义”到“与算法共舞”的转型
这条路 注定是海盗的航线
获取《招生指南》
请填写下表，我们将为您寄送巴塞罗那大学MBA等项目的招生指南。