最近和几个做电商的朋友聊天，他们都提到一个现象，平台给用户的优惠券越来越‘聪明’了，但有时候这种聪明让人感觉不太舒服
一个朋友说，他发现自己的打车软件，在深夜加完班后叫车，价格总比白天贵一截，而他的同事在同一时间、同一地点出发，价格却不一样
这就是典型的AI动态定价，算法根据供需关系、用户画像、历史行为，甚至是你手机的电量，实时调整价格
从商业效率角度看，这简直是完美的模型，最大化利润，减少资源闲置，但当你从用户角度看，事情就变得复杂了
我记得亚马逊在2000年做过一次测试，对不同用户展示不同的DVD价格，消息泄露后引发了轩然大波，用户感觉被‘大数据杀熟’了
问题来了，当算法知道你的消费能力更强、时间更紧迫、选择更少时，它应不应该利用这些信息来抬高价格
这不仅仅是商业问题，更是伦理问题，涉及到公平、透明和信任
在AI MBA的课程里，我们讨论过很多次这个案例，教授会问，如果你的公司掌握了这样的技术，你会怎么用
有些同学认为这是市场经济的自然延伸，价高者得，没什么不对，另一些同学则担心，这会侵蚀商业社会的信任基础
我的观点是，技术本身没有善恶，但使用技术的人需要有底线
动态定价可以用于优化库存、平滑需求曲线，这是它的正面价值，但如果用于针对特定群体的歧视性定价，那就越界了
欧盟的《人工智能法案》已经将某些高风险AI应用纳入监管，其中就包括可能影响个人权益的算法决策
这对我们管理者意味着什么，意味着在设计AI系统时，不能只考虑效率和利润，还要考虑公平性和可解释性
你的算法为什么给A用户这个价格，给B用户那个价格，你能不能向用户解释清楚
如果不能，那可能就有问题
我见过一些优秀的AI产品经理，他们在设计定价策略时，会刻意加入‘公平性约束’，比如设置价格浮动上限，或者对弱势群体提供保护机制
这听起来可能不够‘海盗’，不够激进，但从长期看，这才是可持续的商业智慧
海盗精神不是不择手段，而是敢于挑战陈规，寻找新的平衡点
在AI时代，最大的商业机会往往出现在技术和伦理的交界处，谁能找到那个微妙的平衡点，谁就能赢得用户的长期信任
这也是为什么在我们的AI MBA项目里，除了技术和管理，我们还要深入讨论伦理、可持续发展和全球治理
未来的商业领袖，必须同时是技术专家、管理者和伦理思考者
回到定价问题，下次当你设计或使用一个AI定价系统时，不妨多问自己一句，这个算法除了让公司赚钱，有没有让世界变得更好一点
哪怕只是一点点
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