最近看到几所商学院在讨论要不要在课堂上禁止学生使用ChatGPT这类AI工具
这让我想起了自己读MBA那会儿 教授要求我们必须手算财务报表 不能依赖Excel的高级函数 理由是理解底层逻辑比操作工具更重要 当时觉得挺有道理 但现在想想 如果当年坚持这个原则 今天可能连一个合格的财务分析师都算不上
回到MBA课堂禁用AI这个话题 支持禁用的声音通常很响亮
他们认为AI会让学生变懒 跳过深度思考的过程 直接得到答案 这破坏了教育的本质 一位教授甚至说 如果学生用AI写案例分析 那他们到底学会了什么 是学会了提问 还是学会了偷懒
这种担忧我能理解 教育确实需要培养独立思考的能力
但换个角度看 问题可能没那么简单
我记得彼得·德鲁克说过 管理的本质不是把事情做对 而是做对的事情 在AI席卷商业世界的今天 什么是MBA学生应该做的「对的事情」 是像二十年前一样 学习如何手工分析数据 还是学习如何指挥AI这个超级助理 去解决更复杂的商业问题
这让我想到我们AI海盗团里的一些学员
他们很多人在传统评价体系里不算「好学生」 英语可能不够流利 也没经历过系统的学术训练 但他们在商业实战中练就了一身本领 敏锐 果断 敢于冒险
对他们来说 AI不是偷懒的工具 而是跨越语言和技术鸿沟的桥梁 是放大他们商业直觉的杠杆
巴塞罗那大学的AI MBA课程设计就很有意思 它没有禁止AI 反而把AI深度融入学习过程 学生需要用AI工具去分析全球市场数据 去模拟商业决策 甚至去设计产品原型 教授的角色从知识的灌输者 变成了挑战者和引导者 他们会问 你让AI做了这个分析 那么你的商业判断是什么 你的决策依据又是什么
这才是未来管理者需要面对的真实场景
在真实的商业世界里 没有哪个CEO会禁止下属使用最新的工具来提高效率 相反 他们会问 你如何用这些工具创造别人无法创造的价值
禁止AI 某种程度上是在保护一种即将过时的教学模式 而不是在保护教育的未来
当然 我也不是完全赞成放任自流
关键可能在于「如何使用」而不是「用或不用」 就像我们教学生驾驶 不会因为汽车有自动驾驶功能 就不教他们交通规则和路况判断 我们要教的是 在拥有强大工具的前提下 如何做出更负责任的决策
这需要教育者自身先完成转型
我见过一些教授 他们开始设计一些AI无法直接回答的开放式问题 或者要求学生用AI生成多个方案 然后进行批判性比较 这比简单地禁止要困难得多 但也有效得多
说到底 这场辩论的底层是关于教育的定义
如果我们认为教育是传递已知的知识 那么禁止AI或许有道理 但如果我们认为教育是培养探索未知、解决复杂问题的能力 那么AI就不是威胁 而是这个时代赐予我们最强大的教具
乔布斯说 要当海盗 别当海军
海盗的精神是什么 是善于利用一切可用的工具 去探索地图之外的海域 对于今天的商业教育者和学习者来说 AI就是那艘最快的船 和最远的望远镜 禁止它 无异于在风帆时代拒绝使用罗盘
未来的MBA课堂 或许不该再有「能不能用AI」这种问题 真正的问题应该是 我们如何一起 用AI去解决那些人类从未解决过的商业难题
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